校准工作台
把真实样本、人工标注和训练闭环拉通
这里聚合 benchmark 样本、四项人工标签和最近训练记录。先在分析详情页沉淀真实表现,再回来补标签并触发训练。
当前样本数
0
训练控制
默认使用 `xgboost_regressor` 对齐真实质量分。如果样本还很少,可以暂时切回线性基线。
标注筛选
只看未标注样本,可以优先补齐四项人工标签。
当前页展示 0 条样本。每条样本都会显示规则分、真实质量分和标签完成度,便于你快速发现偏差。
还没有 benchmark 样本
先到任意已完成任务详情页,填写真实表现并沉淀为样本。
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